GauGAN是英偉達推出的一款神經網絡作圖工具，該工具的主要功能是可以利用生成的對抗網絡（GANs）將語意分割圖轉換為逼真的圖像，讓用戶能夠大膽發揮自己的想象力，能夠將人類的繪畫方式和過程進行編譯，在短短的幾秒鐘內畫出草圖，并將其轉換為逼真的照片，功能非常的強大！對這款GauGAN軟件感興趣的朋友快通過下面地址來獲取吧。

GauGAN特點

GauGAN可以為從建筑設計師、大城市規劃者到園林設計師和游戲開發商的每一個人帶來一個強悍的設備來建立虛幻世界。擁有一個可以了解現實世界的人工智能技術，這種專業技術人員可以能夠更好地設計方案出需要的原形，并迅速更改他們。

NVIDIA運用深度學習研究院高級副總裁BryanCatanzaro說：「用簡潔明了的手稿開展頭腦風暴游戲設計方案要簡單得多，并且此項新技術可以將手稿轉化成相對高度真實的圖像。」
Catanzaro將GauGAN身后的技術性比成「智能化畫筆工具」，它可以在簡單的語意分割圖（即表明場景中目標部位的高端輪廊）中填充關鍵點。

通過100引馬鎮照片的練習，深度神經網絡實體模型根據結論來填充園林景觀：在魚塘中繪畫，周邊的原素如花草樹木和巖層將在水中投射。將一個段標識從「草坪」換為「雪」，全部圖像將變成冬天場景，原先花繁葉茂的植物則變成了人跡罕至。

GauGAN使消費者可以畫出語意分割圖，并生成自身必須的場景，在其中，這種分割圖都需用對應的標識，如天上、海洋或是雪。

Catanzaro說：「這如同一幅五顏六色的繪畫，勾勒了一棵樹在哪兒，太陽在哪里，天上在哪兒。」隨后，神經元網絡可以依據對真正圖像的掌握，填充全部關鍵點和紋路，及其反射面、黑影和色調。
GaoGAN身后的技術性來源于來自英偉達和MIT的分析精英團隊，組員包含英偉達的Ting-ChunWang、劉明宇（Ming-YuLiu），TaesungPark(那時候在英偉達見習)，及其來源于MIT的朱俊彥（Jun-YanZhu）。