小發(fā)貓AI智能寫作是winwin7下載小編給大家介紹的一款智能寫作的文案生成工具,輕松的幫助用戶達(dá)到偽原創(chuàng)的目的。比如我們要寫個畢業(yè)論文,很多資源都是摘自網(wǎng)上信息,但是如果摘的過多那么就會出現(xiàn)重復(fù)率過高的現(xiàn)象發(fā)生,導(dǎo)致無法通過,此時你就可以使用小發(fā)貓AI智能寫作,將其中一段內(nèi)容直接通過小發(fā)貓AI進(jìn)行只能改寫就可以生成新的內(nèi)容了!

小發(fā)貓AI智能寫作 特色
情感分析 Sentiment Analysis
情感分析指的是對文本中情感的傾向性和評價對象進(jìn)行提取的過程。
小發(fā)貓NLP情感引擎提供行業(yè)領(lǐng)先的篇章級情感分析。基于上百萬條社交網(wǎng)絡(luò)平衡語料和數(shù)十萬條新聞平衡語料的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,結(jié)合自主開發(fā)的半監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù),正負(fù)面情感分析準(zhǔn)確度達(dá)到80%~85% 。經(jīng)過行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注學(xué)習(xí)后準(zhǔn)確率可達(dá)85%~90%。
信息分類 Classification
文本信息分類將文本按照預(yù)設(shè)的分類體系進(jìn)行自動區(qū)分。
小發(fā)貓?zhí)峁┒ㄖ频奈谋痉诸怉PI服務(wù),有著廣泛的商業(yè)應(yīng)用前景。
例如,通過社交網(wǎng)絡(luò)挖掘商業(yè)情報和潛在銷售機(jī)會,企業(yè)內(nèi)文本數(shù)據(jù)分析,海量數(shù)據(jù)篩選,資訊分類和自動標(biāo)簽預(yù)測等。
基于小發(fā)貓自主研發(fā)的語義聯(lián)想、句法分析等技術(shù),通過半監(jiān)督學(xué)習(xí)引擎的訓(xùn)練,只需要進(jìn)行少量的代表性數(shù)據(jù)標(biāo)注,就可以達(dá)到商用級別的預(yù)測準(zhǔn)確率。
實(shí)體識別 Named Entity Recognition
實(shí)體識別用于從文本中發(fā)現(xiàn)有意義的信息,例如人名、公司名、產(chǎn)品名、時間、地點(diǎn)等。
實(shí)體識別是語義分析中的重要的基礎(chǔ),是情感分析、機(jī)器翻譯、語義理解等任務(wù)中的重要步驟。
小發(fā)貓NLP實(shí)體識別引擎基于自主研發(fā)的結(jié)構(gòu)化信息抽取算法,F(xiàn)1分?jǐn)?shù)達(dá)到81%,相比于StanfordNER高出7個百分點(diǎn)。通過對行業(yè)語料的進(jìn)一步學(xué)習(xí),可以達(dá)到更高的準(zhǔn)確率。
典型意見 Opinion Extraction
典型意見引擎將消費(fèi)者意見進(jìn)行單句級別的語義聚合,提取出有代表性的意見。可用于消費(fèi)者調(diào)研、電商點(diǎn)評分析和社會熱點(diǎn)事件的意見整理。 基于語義的分析引擎在準(zhǔn)確率上有較大的突破,能將含義接近但表述不同的意見聚合在一起,并可通過參數(shù)調(diào)節(jié)聚類的大小獲得更好的效果,與人工整理相比更加快速、準(zhǔn)確 。
文本聚類 Clustering
相似文本聚類指的是機(jī)器自動對給定的文本進(jìn)行話題聚類,將語義上相似的內(nèi)容歸為一類,有助于海量文檔、資訊的整理,和話題級別的統(tǒng)計分析。 小發(fā)貓自主研發(fā)的文本聚類算法:
一方面加入了對語義的擴(kuò)展,保證同一個意見的不同表述可以被歸納在一起。
另一方面又避免了傳統(tǒng)的K-means等算法需要預(yù)先設(shè)定聚類總數(shù)的困難,基于數(shù)據(jù)的分布自動選擇合適的閾值。
關(guān)鍵詞提取 Keyword Extraction
關(guān)鍵詞提取引擎從一篇或多篇文本中提取出有代表性的關(guān)鍵詞。
小發(fā)貓的關(guān)鍵詞提取技術(shù)綜合考慮詞語在文本中的頻率,和詞語在千萬級背景數(shù)據(jù)中的頻率,選擇出最具有代表性的關(guān)鍵詞并給出相應(yīng)權(quán)重。
使用方法
一、下載打開小發(fā)貓AI智能寫作軟件,復(fù)制粘貼你要偽原創(chuàng)的文章

二、點(diǎn)擊生成AI文章,軟件就會自動生成文章,復(fù)制即可使用。

小發(fā)貓AI智能寫作 特點(diǎn)
小發(fā)貓中文詞義開發(fā)者平臺提供應(yīng)用簡易、功能齊全、特性靠譜的中文自然語言理解剖析云服務(wù)器。
網(wǎng)絡(luò)時代信息無所不在,大家平時所觸碰的很多信息比如新浪微博、社交網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)址的貼子、顧客評價、新聞報道、業(yè)務(wù)員的拜會紀(jì)錄及其能夠轉(zhuǎn)化成文字的視頻語音內(nèi)容,這種全是普遍的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來源于。
依據(jù)二零一一年IDC的調(diào)研,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將占未來十年所造就數(shù)據(jù)信息的90%。做為一個并未獲得充足開發(fā)設(shè)計的信息源,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)剖析能夠表明以前難以或沒法明確的關(guān)鍵內(nèi)在聯(lián)系。
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)剖析可以表明躲藏在文字之中的發(fā)展趨勢和關(guān)系,為商業(yè)服務(wù)管理決策、科學(xué)研究行業(yè)趨勢和網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)評析提供強(qiáng)有力適用。
小發(fā)貓精英團(tuán)隊著眼于打造出最出眾的中文語義分析技術(shù)性,根據(jù)自主研發(fā)的中文詞性標(biāo)注、句法分析、詞義想到和實(shí)體識別技術(shù)性,融合大量領(lǐng)域語料庫的持續(xù)累積,為公司和眾多開發(fā)人員提供簡易、強(qiáng)勁、靠譜的中文語義分析云空間API。
就好比本文中的內(nèi)容小編就是用小發(fā)貓AI來進(jìn)行改寫的,效果不錯吧?